Al mismo tiempo, la "fabricación avanzada" abarca muchos desarrollos complementarios en la fabricación durante este período, incluidos productos y procesos de alta tecnología, así como una fabricación limpia, ecológica y flexible. También representa la importancia de una fuerza laboral de alto rendimiento en la creación de un sistema de producción ágil que pueda cambiar de manera flexible entre la producción en masa y la fabricación personalizada según las necesidades del cliente.
De cara al año 2024, Carl Haycock, director de operaciones de Domino Print Sciences en el Reino Unido, considera la siguiente etapa de cambio e identifica cinco tendencias clave que se deben monitorear durante el próximo año.
Herramientas digitales para la optimización
Las herramientas digitales, incluidas la computación en la nube y la automatización, se utilizan cada vez más para proporcionar información y optimizaciones en tiempo real en todas las instalaciones de producción, ayudando a los fabricantes a mejorar la eficiencia, reducir los residuos y mejorar la resiliencia.
Contrariamente a lo que creen muchos fabricantes, la digitalización no tiene por qué ser un enfoque de "comerse al elefante". De hecho, al utilizar herramientas digitales de fácil acceso para abordar áreas específicas del proceso de producción a pequeña escala, se pueden resolver fácilmente problemas de producción comunes y costosos, ayudando así a mejorar la eficiencia general de la producción.
Por ejemplo, simplemente agregue soluciones de codificación automática y sistemas de inspección visual. Permite a las empresas simplificar la conversión de productos, limitar la entrada manual de datos y optimizar el control de calidad de codificación y productos. Y informes mejorados, todo lo cual puede facilitar el acceso a más información sobre el producto. Una mejor comprensión de los procesos y líneas de producción, lo que a su vez puede allanar el camino para soluciones más creativas en el futuro.
La automatización aumenta la resiliencia de la fabricación
En los últimos años, hemos visto una volatilidad considerable, con los fabricantes luchando por mantener la productividad mientras enfrentan márgenes cada vez más reducidos, y los consumidores sintiendo el impacto del aumento de los precios y los plazos de entrega más largos. En este entorno, resulta cada vez más claro que las herramientas de automatización son cada vez más valiosas para ayudar a los fabricantes a mejorar la resiliencia operativa de sus procesos de producción.
Desde la gestión de la escasez de mano de obra y habilidades, la redistribución de los trabajadores existentes a actividades de mejora de valor agregado, hasta la reducción de los costos operativos y la eliminación de errores, la automatización ha desempeñado un papel importante para ayudar a las empresas a protegerse de los numerosos desafíos que ha enfrentado la fabricación en los últimos años.
Hay pruebas de que la inversión y la optimización continuas pueden posicionar bien a estas empresas ante la incertidumbre económica futura. De hecho, una investigación de Bain & Company muestra que las ganancias y pérdidas de las empresas son más significativas durante períodos de incertidumbre económica que durante períodos de estabilidad, lo que subraya que invertir en automatización es una prioridad importante para las empresas a medida que ajustan sus estrategias para capear la crisis.
Escalabilidad y sostenibilidad a través de la colaboración
Uno de los grandes desafíos globales que la fabricación avanzada busca abordar es la sostenibilidad, específicamente cómo garantizar que el crecimiento y el progreso sean tanto económica como ambientalmente sostenibles.
El camino hacia el desarrollo sostenible implica abordar muchos desafíos económicos, sociales y ambientales y requiere esfuerzos coordinados y cooperación con diversas partes interesadas con objetivos de corto plazo potencialmente opuestos para garantizar que el crecimiento y la innovación en un área no tengan impactos negativos imprevistos en otras.
El desarrollo de soluciones de embalaje sostenibles, por ejemplo, requiere colaboración en toda la cadena de valor: desde fabricantes, proveedores de embalaje, proveedores de codificación y marcado, hasta minoristas, usuarios finales y empresas de residuos y reciclaje. Estos nuevos sistemas requieren cambios significativos en el diseño, la gestión y la tecnología de los envases. En todos los casos, la colaboración entre marcas, proveedores de envases, minoristas y socios tecnológicos se vuelve fundamental.
En los próximos años, a medida que las empresas busquen cada vez más desarrollar nuevos sistemas y soluciones para permitir la sostenibilidad, la colaboración y especialmente la innovación abierta (compartir y recibir información abiertamente y colaborar con individuos, empresas e instituciones en torno a objetivos comunes para impulsar el progreso) ayudarán a garantizar que las empresas pueden realizar cambios significativos que beneficien a todos.
La interacción persona-ordenador
En su libro La Cuarta Revolución Industrial, el profesor Carl Schwab, fundador y presidente ejecutivo del Foro Económico Mundial, llamó a los líderes y ciudadanos a trabajar juntos para "dar forma a un futuro que beneficie a todos, poniendo a las personas en primer lugar, empoderándolas y recordándoles constantemente". " Nosotros mismos creemos que todas estas nuevas tecnologías son, ante todo, herramientas hechas por personas para personas.
El debate actual sobre la IA inevitablemente plantea preocupaciones sobre el desplazamiento de trabajadores humanos, una situación que ha ocurrido en todos los períodos de crecimiento humano que se remontan a la primera Revolución industrial. Sin embargo, al menos a corto plazo, puede ocurrir lo contrario. De hecho, las empresas deberían estar preparadas para una mayor interacción entre los trabajadores manuales y las herramientas digitales.
De hecho, Forbes afirma que la IA permitirá a los empleados centrarse en actividades más significativas y de mayor valor en los próximos años, incluidas las tareas de diseño y gestión. Al mismo tiempo, tanto el MIT como Statista creen que la colaboración entre humanos y máquinas será el futuro de la fabricación: un estudio del MIT de 2016 encontró que los equipos formados por humanos y robots pueden ser un 85% más productivos que los equipos formados solo por humanos o robots. .
La preparación de la fuerza laboral para proyectos de IA será un proceso continuo. A medida que la tecnología evoluciona, las empresas deben invertir en aprendizaje y desarrollo para garantizar que los empleados siempre tengan las habilidades y los conocimientos que necesitan para progresar.
Método de pensamiento predictivo
Así como la industria avanza hacia soluciones digitales, automatizadas e inteligentes, también lo hacen los técnicos e ingenieros de servicio y mantenimiento de hoy. Estas personas han desempeñado papeles clave en las operaciones de fabricación; Cuando hay una falla en la máquina o un problema que detiene la producción, los ingenieros de servicio o mantenimiento suelen ser las personas a las que se acude y confían en que pueden identificar y solucionar el problema para que el sistema vuelva a estar en línea.
Sin embargo, este modelo tradicional de servicio y soporte de "romper y reparar" no puede cumplir con los requisitos de la fabricación moderna. El tiempo de actividad de la máquina es esencial para garantizar que se cumplan eficazmente los niveles de servicio al cliente y, al mismo tiempo, minimizar el exceso de inventario y otras formas de inversión inútil. En el peor de los casos, esperar a que un técnico de servicio profesional viaje a través del país hasta el lugar puede resultar extremadamente perjudicial, costoso y perjudicial para el medio ambiente. La preparación sólo se puede lograr a través de un cambio fundamental en el servicio y el soporte, con un enfoque en el monitoreo predictivo del tiempo de actividad y la mejora proactiva de la calidad.
Los ingenieros de servicio del futuro tendrán diversas habilidades, agregando capacidades de consultoría remota y conocimiento y comprensión del análisis de datos a sus conocimientos técnicos y habilidades de interacción cara a cara. Esta nueva clase de ingenieros de servicio basados en datos podrá identificar y solucionar posibles problemas de la máquina antes de que ocurran, e incluso antes de que los fabricantes se den cuenta de que existe un problema.
El rápido desarrollo de las líneas de producción manufacturera se ha acelerado en las últimas décadas debido a la pandemia de COVID-19, las tensiones geopolíticas y el enfoque global en la sostenibilidad. En este nuevo entorno de fabricación avanzada, las herramientas digitales (desde la automatización de la codificación y los sistemas de inspección visual automatizados hasta la visibilidad de datos y los sistemas de monitoreo remoto basados en la nube) respaldan la optimización de la línea y la resiliencia empresarial, apoyan el desarrollo de soluciones sostenibles y apoyan a una nueva generación de fuerza laboral. que apoya y aumenta las habilidades a través de la automatización.
